Predicting diagnosis of Parkinson's disease and atypical Parkinsonism using quantitative analysis of F-18 FP-CIT PET-CT and Artificial Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114146
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
김철한
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,422만원
4,422만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
보건의료 > 임상의학 > 핵의학
F-18 FP-CIT PET-CT의 정량분석과 인공지능을 이용하여 파킨슨병과 비정형 파킨슨증후군 진단예측 모델을 개발함.
... PET-CT를 촬영한 환자의 데이터를 validation set으로 하여 상기 모델링을 평가함.● 표준촬영방법에 의하여 획득된 F-18 FP-CIT PET-CT 영상을 BTXbrain-DAT 소프트웨어를 사용하여 분석하고, 선조체를 구획하여 각 영역에서의 SUVR을 구함.※ SUVR(standardized uptake value ratio): 특정 관심 영역의 SUV를 참조 영역의 SUV로 나눈 값으로, ...
1) 연구과제의 활용방안● 본 연구를 통해서 개발된 모델은, 기존처럼 판독자의 눈에 의존하는 visual analysis나 단순 수치비교에 의존하지 않고, 향후 환자의 진단 및 치료에 매우 유용하게 이용될 수 있음.● 본 연구를 통해서 도출된 결과물들은 SCIE급 논문 발행, 해외학술대회 참여, 특허 등록 등을 통해 유무형의 가치를 창출할 수 있음. 2) ...