Development of diagnostic and prognostic prediction models for SFTS using GC/MS-based untargeted metabolomics and machine learning
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065826
교육부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단(성심교정)
추승우
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
경기도 부천시
보건의료 > 의생명과학 > 오믹스학
... 판별할 수 있는 '지능형 예후 진단 모델 및 통합 분석 플랫폼'을 구축하는 데 있음. 최근 보건의료 산업은 인공지능을 결합한 정밀 의료(precision medicine)로 패러다임이 전환되고 있으며, 대사체학은 유전적 요인과 환경의 상호작용을 가장 실시간으로 반영하는 표현형(phenotype)으로서 질병 상태를 민감하게 투영할 수 있는 핵심 기술임. SFTS는 동아시아 ...
본 연구는 실험적 분석(wet-lab)과 데이터 과학적 해석(dry-lab)이 유기적으로 결합된 통합 파이프라인으로 구성됨. 구체적인 연구 개발 내용은 다음과 같음.① 임상 시료 확보 및 비표적 대사체 프로파일링: 전북대학교병원 감염내과에서 확보한 SFTS 확진 환자의 시료를 대상으로 표준화된 전처리 및 분석의 정밀도를 높이기 위해 2단계 유도체화 공정을 ...
... 이해하는 기초 자료로 활용될 것임. 이는 단순 진단을 넘어 SFTS의 병리 생태를 이해하는 학문적 깊이를 더해줄 것임.③ 산업 및 경제적 기대효과: 본 연구에서 구축된 통합 분석 플랫폼은 디지털 헬스 데이터 분석 및 정밀 의료 서비스 산업으로의 기술 이전이 가능함. 대사체 데이터 매트릭스와 인공지능 모델의 결합은 고부가가치 진단 소프트웨어 시장에서 핵심적인 경쟁력이 될 것이며, 외산 ...