Development of a GPS-Based Injury Risk Detection Model for College Soccer Players
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063427
교육부
한국연구재단
명지대학교
임현준
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
경기도
이 연구의 목표는 국내 대학 축구선수의 부상 위험을 조기에 탐지할 수 있는 머신러닝 및 딥러닝 기반 탐지 모델을 개발하고, 설명 가능한 인공지능(XAI)을 적용하여 탐지 결과의 해석 가능성을 높이는 것이다. 이를 위해 GPS 데이터 기반 외적 부하 지표, 세션 운동 시간과 기온·습도를 포함한 환경 지표, 통증 강도 및 통증 부위로 구성된 통증 지표를 통합한 다중 ...
... 소속 선수들로부터 수집한 GPS 데이터 기반 외적 부하 지표, 세션(훈련·시합) 운동 시간과 기온·습도를 포함한 환경 지표, 통증 강도 및 통증 부위 정보로 구성된 통증 지표를 통합하여 인공지능 기법으로 부상 위험을 조기에 탐지하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 스포츠 손상 예방과 훈련 부하, 관리 분야에 방향성을 제시하고, 현장에서의 의사결정 지원과 선수 보호 및 회복 개입에 ...
이 연구의 기대효과는 다음과 같다. 첫째, 스포츠 손상 예방과 데이터 분석 분야의 발전이다. 인공지능 기반 부상 위험 탐지 모델을 통해 스포츠 데이터 분석의 정확성과 효율성을 높이고, 스포츠 손상 예방 및 훈련부하 관리 연구에 새로운 방법론을 제시할 수 있다. 둘째, 대학 축구선수의 부상 예방과 선수 관리에 기여하는 것이다. 개발 모델을 통해 부상 고위험 선수를 ...