Evaluating Content Validity and Expert Acceptability of Survey Items viaGPT-based Semantic Analysis and XAI Explanations
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340055625
교육부
한국연구재단
서울대학교
최가연
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
환경 > 작업환경기술 > 산업인간공학
본 연구의 최종 목표는 GPT와 XAI(설명 가능한 인공지능) 기술을 활용하여, 설문 설계자가 문항의 오류와 개념 반영의 적절성을 실시간으로 진단하고 자율적으로 개선할 수 있도록 돕는 인간 중심 설문 설계 보조 프레임워크를 구축하는 것입니다. 이는 단순히 언어모델을 활용해 문항을 자동 생성하거나 추천하는 수준을 넘어서, 설계자의 판단 과정 자체를 인지적으로 지원하고, ...
본 연구는 GPT와 XAI(설명 가능한 인공지능)를 활용하여 설문 설계자의 의미 판단을 보조하고, 문항의 구조적 타당성과 신뢰도를 향상시키는 인간 중심 설문 설계 지원 프레임워크의 실효성을 검증하는 것을 주요 목적으로 합니다. 특히 Human-in-the-loop 기반의 실험을 통해 XAI 기반 설명 피드백이 설계자의 오류 인식과 수정 행위, 나아가 문항 품질에 ...
본 연구를 통해 개발되는 GPT+XAI 기반 설문 설계 지원 시스템은 기존의 설문 설계 방식에서 발생하던 오류 인식의 한계와 개념 반영의 불완전성을 근본적으로 개선할 수 있는 인간-AI 협업 설계 도구로 활용될 수 있습니다. 특히 이 시스템은 설문 문항의 의미적 오류를 자동 탐지하고, 그 판단 근거를 인과적으로 설명하여 설계자가 자율적으로 판단하고 수정할 ...