Malicious IoT Network Traffic Detection Avoidance Prevention Method using Generative Pretrained Transformers
이공학학술연구기반구축(R&D) · 지역대학우수과학자
2026년
2340052131
교육부
한국연구재단
전북대학교산학협력단
최선오
11명
2026.03.01 ~ 2026.05.31
2023.06.01 ~ 2026.05.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
전북특별자치도 전주시
정보/통신 > 정보보호 > 네트워크 시스템 보안
연구개발과제의 최종목표의 첫째는 그림 3의 세부연구 1과 같이 Transformer 딥러닝모델을 사용하여 실시간으로 악성 IoT 네트워크 트래픽을 탐지하는 시스템을 구현하는 것이다. 둘째는 그림 3의 세부연구 2와 같이 GPT를 이용하여 이러한 인공지능 기반 악성 IoT 트래픽 탐지방법을 회피하는 방법을 연구하는 것이다. 셋째는 그림 3의 세부연구 3과 같...
- 세부연구 1 : Transformer 기반 실시간 악성 IoT 네트워크 트래픽 탐지 방법 연구- 세부연구 2 : GPT를 이용한 악성 IoT 네트워크 트래픽 탐지 회피 방법 연구- 세부연구 3 : Attention 메커니즘을 이용한 악성 IoT 네트워크 트래픽 탐지 회피 방지 방법 연구
1) 연구개발성과의 활용방안 - 지능형 침입탐지시스템 기술에 활용 침입탐지시스템에 인공지능기술이 많이 활용되고 있다. 인공지능기술이 CNN, RNN, GAN, GNN 등으로 점점 발전하고 있는데 최근 등장한 Transformer 기술에 기반한 침입탐지기술은 기존의 침입탐지시스템 보다 더 좋은 성능을 보여줄 것으로 기대된다. - 제로데이 공격 탐...