Development and Application of a Turbulent Flow Simulation Platform Based on GPU Acceleration and AI-LES Model
인재활용확산지원(R&D) · 국내 글로벌 석학 연구역량 활용 지원
2026년
2710110783
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
최해천
4명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
1.3억원
2.3억원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
본 과제의 최종 목표는 세계 최고 수준의 GPU 가속 및 AI-LES(Large Eddy Simulation) 기반 난류유동 해석 통합 플랫폼을 구축하는 것이다. 나아가 이를 수직축 풍력터빈, 반도체 FAB, 데이터센터 등 국내 핵심 산업의 유동 문제에 적용하여, 난류물리 연구와 산업 응용을 동시에 달성하고자 한다. 이를 위해 연구책임자가 30년간 축적한 ...
1) 1차년도(6개월): LICA 코드를 GPU 환경에서 병렬화하고 대표 난류유동 DNS/LES 검증을 수행한다. Poisson solver, 대류, 점성, IBM 항을 CUDA 커널로 재작성하고, pencil decomposition 기반 multi-GPU 병렬화 및 CUDA-aware MPI 통신을 구현한다. 검증 대상은 난류채널유동(Reτ=590, D...
...0만 원의 전력 비용 절감과 약 200톤의 CO₂ 감축 효과를 기대할 수 있다. 나아가 본 과제에서 개발한 GPU 기반 LES/DNS 플랫폼을 오픈소스로 공개함으로써, 국내 CFD 소프트웨어 산업의 기술 자립도 제고에 기여할 것이다.4) 인재 양성 측면 GPU 병렬 프로그래밍(CUDA/MPI), 난류 수치해석, 신경망 모델 설계를 동시에 갖춘 GPU/AI/CFD 융합형 전문 인력을 배출하여 ...