Development of a K-BDS-Linked Integrated Dataset and Phenotype-Based Prediction Model for H. pylori Eradication Therapy
바이오.의료기술개발(R&D) · 바이오혁신기반조성
2026년
2710111541
과학기술정보통신부
한국연구재단
성균관대학교산학협력단
이승원
10명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
2.4억원
2.4억원
기초연구
대학
경기도 수원시
보건의료 > 의료기기 > 지능형 판독시스템
K-BDS 연계 H. pylori 임상-영상-치료반응 통합데이터셋 구축 및 phenotype 기반 제균치료 반응 예측모델 개발. 다기관 위내시경 영상, H. pylori 감염 진단정보, 제균치료 regimen, 추적 치료반응 정보와 전향적 위 점막 organ-chip 기반 regimen 반응성 데이터를 환자 단위로 통합하여, H. pylori 감염 관련 내시경 ...
1차년도에는 과제 총괄 운영체계를 수립하고, 다기관 임상-영상 데이터 표준 항목 정의서를 작성한다. 위내시경 영상, H. pylori 진단정보(UBT, rapid urease test, 조직검사, 혈청검사, PCR/배양검사), 제균치료 regimen, F/U 치료반응, 임상 공변량의 core/minimal/extended 변수체계를 정의하고, 데이터 비식별화 ...
구축된 임상-영상-치료반응 통합데이터셋, phenotype annotation, organ-chip 반응성 데이터, AI 모델 및 분석 pipeline을 K-BDS/K-BDI에 등록하여 후속 연구자가 H. pylori 치료전략 최적화, 위 점막 질환 모델링, 감염-미세환경 상호작용 연구에 재사용 가능한 레드바이오 데이터 자산으로 활용한다. 개발된 치료반응 ...