Development and Verification of Industrial Safety AI Agent using Knowledge Graph based RAG-LLM
이공학학술연구기반구축(R&D) · 보호연구
2026년
2340056259
교육부
한국연구재단
부산대학교
진상은
15명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2030.08.31
3억원
3억원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
기계 > 생산기반기술 > 인간공학기술
# 다학제성 특성을 가진 산업안전 분야에서 인간 전문가 한 명이 처리하기에 어려운 정확한 법률 정보의 해석과 활용, 안전 관련 문서의 자동화, 상황맥락에 기반한 위험성평가 등을 지원할 수 있는 산업안전특화 AI Agent 개발을 목표로 함# 도메인의 전문적 정보의 정확성에 대한 문제를 해결하기 위해 R knowledge graph 기반 RAG-LLM 등을 활용한 ...
# 1주제: AI 디자인 - 실 사용자 중심 AI 인터페이스 개념 설계 - 구글 PAIR 가이드라인를 기반으로, 사용자 행위 유형과 정보 활용 흐름에 따라 AI 출력 유형을 자동화(Automation) 또는 증강(Augmentation)으로 구분하고, 이에 따른 인터페이스 설계 전략 도출함 - SRK(Skill-Rule-Knowledge) 모델(Rasmussen, ...
... 부담을 획기적으로 줄임. 나아가 KOSHA-MS 및 ISO 45001과 같은 국제적 안전보건 시스템의 운영 효율을 높여 산업 전반의 재해율 저감에 기여함# 산업안전 기술 및 정보의 접근성 향상: ... 취약계층을 보호함. 더불어, 안전문서 자동화와 법률 대응 지원을 통해 모든 작업자가 산업안전 정보에 평등하게 접근할 수 있는 기반을 조성함# 산업안전 법령의 AI 해석·적용 지원: 정책의 이행력과 ...