ISAC-Assisted Robust Over-the-Air Aggregation for Remote IoT Federated Learning over LEO Satellite Networks
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113879
과학기술정보통신부
한국연구재단
경북대학교산학협력단
김환진
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,370만원
6,370만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
본 연구는 LEO 위성망의 동적 채널·가시성 변화를 ISAC sensing 정보로 보완하여, 원격 IoT 단말의 모델 업데이트를 저오버헤드로 안정적으로 집계하는 ISAC 보조 OTA 연합학습 기술 개발을 제안한다. 이는 기존 OTA-FL을 위성망에 단순 적용하는 것이 아니라, Doppler, delay, visibility 정보를 집계 제어에 활용하여 강건한 ...
... aggregation distortion과 FL 수렴 불안정성을 유발한다. 본 연구는 이를 해결하기 위해 ISAC sensing으로 얻어지는 range, Doppler, angle, visibility 정보를 채널·가시성 보조 추적에 활용하고, 이를 기반으로 transmit scaling, receive combining, device selection을 포함한 강건 OTA 집계 제어 기법을 개발한다.또한 ...
... data를 유지한 채 공동 학습을 수행하는 LEO 위성망 기반 federated learning 시스템에 활용할 수 있음.[저오버헤드 OTA 모델 집계 기술로 활용]다수 원격 단말의 모델 업데이트를 ... 확장]ISAC sensing으로부터 얻는 range, Doppler, angle, visibility 정보를 활용하여 LEO 위성 링크의 채널·가시성 변화를 보조 추적하고, 이를 강건한 OTA 집계 ...