Emoji Sequence Generation from Korean Text Using Large Language Models
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340054035
교육부
한국연구재단
동국대학교산학협력단
김민재
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
기초연구
대학
서울특별시 중구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표 내용은 입력된 한국어 문장에 대해 의미를 분석하고, 문화적 맥락까지 자연스럽게 포착할 수 있는 이모지 시퀀스 생성 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있다. 한국어 고유의 표현 방식 및 정서, 문화적 의미 (추석, 설날)등을 반영할 수 있도록 설계하여, 자연스러운 결과를 도출하는 것을 지향한다.
한국어 문장의 의미를 반영한 자연스러운 이모지 시퀀스를 생성하기 위해 기존의 영어 기반 텍스트-이모지 데이터 세트를 탐색 후, 각 영어 문장을 파이썬 번역 라이브러리나 오픈소스 LLM(LLaMA, Gemma 등)을 활용하여 한국어로 번역을 진행해 데이터 세트를 구축할 것이다. 번역된 문장 같은 경우 의미와, 해석이 잘못되어 있는 경우가 발생할 수도 있어 사...
... 감정 인식 근거로 사용함으로써 더 정밀한 감정 식별이 가능할 것으로 기대한다. 둘째, 대화형 AI 응답 생성에도 유용하게 사용할 수 있다. 기존에 텍스트 중심으로 응답하던 챗봇, 대화 시스템에 텍스트와 이모지가 결합한 응답을 생성함으로써, 사용자에게 더 친근하고 감정적인 반응을 제공할 수 있다. 정신 건강 상담, 정서 케어 서비스 등과 같은 감정적 공감이 필요한 분야에서 효과적으로 ...