AI Recommendation Framework Based on LLM Structural Understanding and Data Reconstruction
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063701
교육부
한국연구재단
경희대학교
박선우
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
본 연구는 대규모 멀티모달(Multi-modal) 정보가 생성되는 전자상거래 환경에서 표 데이터에 포함된 속성 정보와 구조적 의미를 대규모 언어모델(Large Language Model, ... 선호도와 제품 속성 테이블 직렬화(Table Serialization) 기반 LLM 추천 시스템 프레임워크를 설계 및 구현하고 그 효과를 실증적으로 검증하는 것을 목표로 한다.전자상거래 환경에서 ...
... 설계하여 사용자 선호도와 제품 속성 관련 표 데이터를 자연어 표현으로 재구성하고 이를 추천 시스템에 통합하는 LLM 기반 추천 프레임워크를 구현하고 실증적으로 검증하고자 한다. 이를 달성하기 ... 선행연구에서 제안된 다양한 테이블 직렬화 전략을 비교 및 분석하여 각 전략이 표 데이터의 속성 정보와 수치 정보를 자연어로 변환하는 방식과 정보 보존 수준을 정리한다. 이후 Amazon의 사용자 ...
본 연구는 LLM 기반 추천 시스템 연구에서 상대적으로 간과되어 왔던 표 데이터 활용 문제를 테이블 직렬화 전략 관점에서 분석하고 이를 추천 시스템과 통합한 프레임워크를 제안한다는 점에서 ... 연구가 주로 텍스트나 이미지 등 비정형 데이터 중심으로 발전해 온 것과 달리 본 연구는 추천 시스템에서 중요한 정보원으로 활용되는 표 데이터의 구조적 의미와 활용 가능성을 체계적으로 분석하고 ...