Research on Advertising Effectiveness Prediction Using LLM-Based Virtual Consumer Personas
인문사회기초연구 · 석사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063151
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
김유민
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
대전광역시
... 연구의 목적은 1) 대형언어모델(LLM) 기반의 가상 소비자 페르소나를 활용한 광고 효과 예측 프레임워크를 개발하고, 2) 그 예측 정확도와 활용 가능성을 실증적으로 검증하는 데에 있다. 디지털 광고 환경에서는 광고 집행 이전 단계에서 광고의 성과를 예측하고 다양한 광고 대안을 비교하는 것이 매우 중요하지만, 기존의 설문조사나 실험 연구, A/B 테스트와 같은 방법은 시간과 비용이 ...
... 광고 캠페인 데이터를 활용하여 LLM 기반 시뮬레이션 결과와 실제 소비자 행동 데이터를 비교 분석함으로써 제안된 프레임워크의 예측 정확도를 검증하고자 한다. 정량적 측면에서는 광고 클릭률 및 전환 지표를 활용하여 예측 성능을 평가하고, 정성적 측면에서는 실제 소비자 설문 응답과 시뮬레이션 응답 간의 의미적 유사성을 분석하여 소비자 반응 재현 가능성을 평가한다. 본 연구는 LLM 기반 ...
... 연구는 광고 효과 예측을 정량적 분석과 정성적 분석을 통합하는 방식으로 수행함으로써 광고 연구의 방법론적 발전에도 기여할 것으로 기대된다. 기존 광고 성과 예측 연구는 주로 클릭률이나 구매 전환율과 같은 정량적 성과 지표에 초점을 맞추어 왔지만, 본 연구에서는 소비자의 광고 평가 이유와 반응 패턴을 함께 분석함으로써 광고 효과의 원인에 대한 보다 풍부한 해석을 제공할 수 있을 것으로 ...