Knowledge Graph Design Featuring Integrated 3D Geometry and Hierarchical Knowledge for LLM CAD Generation End-to-End Framework
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065906
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
나진수
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
기계 > 정밀생산기계 > CAD/CAM 관련 S/W
본 연구는 CAD 특화 지식 그래프를 중심으로, 생성 단계에서부터 지식 정보의 계층 구조를 자율적으로 인식하고 이를 수치화하며, 위상 정보를 반영함으로써 설계 대상 3D CAD 모델의 형상 정보뿐만 아니라 도메인 특화 설계 지식과 절차까지 자동으로 고려하며 사용자 텍스트 입력으로부터 설명 가능한 CAD 생성까지 End-to-End AI 프레임워크를 구축하는...
▶ 3D 정보 및 계층적 관계를 표현할 수 있는 지식 그래프를 중심으로 기존 가용하기 어려웠던 지식 데이터와 비약적으로 발전중에 있는 LLM을 활용한 CAD 조작 시스템을 연결해 전술한 연구 목표를 달성함.▶ 일반적인 지식 그래프는 데이터가 들어있는 Entity와 관계인 Relation이 Entity-Relation-Entity의 조합으로 Triple이라는...
▶ CAD 특화 지식 그래프 기반 End-to-End AI 프레임워크를 통해 설계 자동화 수준을 고도화하여, 초기 설계부터 최적화까지의 전체 개발 기간을 단축하고 설계 비용 절감 및 생산성 향상에 기여함. 또한 숙련 디자이너 의존도를 완화하여 산업 전반의 설계 역량을 균등하게 향상시킬 수 있음.▶ 도메인 특화 설계 지식과 절차를 반영한 설명 가능한 CAD ...