Validating LLM Digital Personas as a Pre-Exploration Tool for Assessing Policy Acceptance in Rural Spatial Restructuring
인문사회기초연구 · 석사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063088
교육부
한국연구재단
서울시립대학교
이은진
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
서울특별시
본 연구는 특정 농촌 지역의 공공 데이터를 기반으로 설계된 LLM(대형언어모델) 디지털 페르소나가 농촌공간재구조화 정책에 대한 주민 의견의 사전 탐색 도구로서 유효한지를 검증하고, 그 유효 조건과 한계를 이중 검증 프레임워크로 실증하는 데 목적이 있다.2024년 시행된 「농촌공간재구조화법」은 주민 참여를 의무화하고 있으나, 지역 간 공간적 이질성을 반영하지 못하는 ...
본 연구는 LLM 디지털 페르소나의 유효성을 검증하기 위해 설계?실험?검증의 3단계로 추진된다.설계 단계에서는 경기도 이천시를 사례지역으로 선정하고, 해당 지역의 공공 데이터(AgriX의 영농 특성, KOSIS의 인구·가구 통계)를 수집·분석하여 농촌 현실을 반영한 4종의 디지털 페르소나(토착 고령농, 중장년 전업농, 귀농인, 귀촌 비농업 정주민)를 구축한다. ...
... 평가와 주민 응답으로 교차 검증하는 이중 검증 프레임워크를 제시하여, AI 기반 사회과학 연구의 방법론적 기준을 제안한다. 둘째, LLM과 실제 주민 간 불일치를 5가지 유형―방향성(찬반 전환), 강도(정도 차이), 근거(판단 이유 불일치), 조건(상황 의존적 괴리), 페르소나 무차별(유형 간 차이 미발현)―으로 체계화하여, 후속 연구의 페르소나 설계 개선을 위한 실증적 기초를 마련한다. ...