Multiscale Scientific Intelligence via Mamba-type Selective State-Space Integration and Fourier-Mellin Neural Operators
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113218
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교미래산학협력단
신민우
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,494만원
6,494만원
기초연구
대학
강원특별자치도 원주시
수학 > 응용수학 > 인공지능수학/데이터사이언스수학
본 연구의 최종목표는 5년 내에 장기안정성과 스케일 일반화가 동시에 보장되는 다중스케일 과학지능 원천 backbone을 확립하는 것임. 이를 위해 시간축의 안정한 선택적 상태공간 적분과 공간축의 Fourier-Mellin 기반 스케일 인지 오퍼레이터를 하나의 시공간 scientific AI 프레임워크로 통합하고자 함.1. 시간축 목표: Mamba형 sele...
연구개발내용은 세 축으로 구성함.1. Mamba형 선택적 상태공간 적분기 개발: selective SSM을 연속시간 비자율 시변 시스템으로 해석하고, 입력에 따라 변하는 Δt, Bt, Ct와 학습 상태행렬 A가 유도하는 유효 동역학을 구간별로 분석함. 각 구간의 계수를 piecewise polynomial로 근사하고, commutator-free Magnu...
... 구축하는 SSMI kernel, FMNO layer package, 통합 backbone, synthetic data generator, benchmark suite를 공개 가능한 소프트웨어와 실험 프로토콜로 정리함. 장문맥 시계열, 다중해상도 PDE, biomedical/structural simulation 문제군에 대한 재현 가능한 표준 검증환경을 제공함.3. 기대효과: 과학기술적으로는 ...