AI-Driven Label-Free 3D Virtual Staining of Pancreatic Cancer Organoid-CAF Co-culture Models via OCT-ODT Multimodal Fusion Imaging
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065035
교육부
한국연구재단
울산대학교
김경렬
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
○ 본 연구의 최종 목표는 OCT·ODT 멀티모달 3D 데이터를 기반으로 췌장암 오가노이드-CAF 공배양 모델의 세부 구성 요소(암세포, myCAF, iCAF, ECM, lumen)를 비표지 방식으로 자동 분할하고 3D 가상 염색하는 AI 분석 파이프라인의 구축임.○ 나아가 약물 처리에 따른 종양 미세환경(TME)의 3차원 시공간 변화를 비파괴적·종단적으로...
1단계. 공배양 모델 구축 및 데이터 확보 단계에서는 HPaSC 유래 CAF 아형(myCAF, iCAF)과 PDO의 3차원 공배양 모델을 구축함. 혼합 비율, 접촉 방식, CAF 아형 비율을 체계적으로 변화시켜 다양한 기질 조건을 재현하며, 광학 측정 품질 확보를 위해 lumen-like 형태의 PDO를 선별하고 페놀레드 프리 배지를 사용함. OCT는 6시...
학술 성과○ 1차년도 연구 결과를 바탕으로 국내 또는 국제학회 1편을 투고·발표하고, 2차년도에는 정량 분석 결과를 포함한 전체 연구 성과를 SCI(E)급 저널 논문 1편으로 투고할 계획임.○ 본 연구자는 이 연구를 박사학위 논문의 핵심 주제로 발전시키며, 학위 취득 후 바이오메디컬 광학-AI 융합 분야의 독립 연구자로 성장하고자함.○ 본 과제에서 설계하는...