Research on Edge-Native Zero Trust Security Framework Technology for Physical AI and Swarm Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710105187
과학기술정보통신부
한국연구재단
세종대학교산학협력단
송재승
10명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
1.9억원
1.9억원
응용연구
대학
서울특별시 광진구
정보/통신 > 정보보호 > 서비스/응용보안
... 데이터를 기반으로 침입을 탐지하고, 민감 정보 유출 없이 스왐 네트워크 전체의 보안 지능을 강화할 수 있는 프라이버시 보존형 연합 학습 기술을 개발하고,- (초저지연 분산 합의) 기존 블록체인의 성능 한계를 극복하기 위해, 계층적 Directed Acyclic Graph (DAG) 구조를 적용하여 수 밀리초(ms) 단위의 실시간 협업과 신뢰 검증을 가능케 하는 경량 합의 프로토콜을 ...
... 실환경 강건성 확보[2차년도 (2027): 탈중앙화 스왐 합의 및 경량형 비잔틴 내성 협업 기술 개발] 개별 로봇의 신뢰를 군집 전체로 확장하는 '분산 합의'에 초점을 맞춤. 기존 블록체인의 느린 속도를 극복하기 위해, 트랜잭션을 병렬로 처리하는 DAG(Tangle) 구조를 로봇 스왐 통신에 최적화하여 밀리초(ms) 단위의 합의 속도를 구현함. 이를 통해 수백 대의 로봇이 ...
[활용계획]- (Physical AI 보안 프레임워크의 오픈소스화 및 생태계 조성) 본 연구에서 개발된 '엣지 네이티브 보안 미들웨어'와 'Sim-to-Real 검증 툴킷'을 GitHub 등을 통해 오픈소스로 공개. 이를 통해 로봇 개발 스타트업이나 중소기업이 고가의 보안 솔루션 도입 없이도 안전한 스왐 로봇 서비스를 즉시 개발할 수 있도록 지원하며, 관련...