Developing a Quantitative Analysis Framework and Design Methods for Spatial Encounter in Physical AI-Intervened Urban Spaces (Research on Design Principles Based on the Right to Spatial Encounter )
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114596
과학기술정보통신부
한국연구재단
세종대학교산학협력단
김영욱
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,399만원
6,399만원
기초연구
대학
서울특별시 광진구
건설/교통 > 건설 환경설비 기술 > 건축/도시환경 시스템 정보화기술
... 구성된 정량 분석 지표 체계(E-Metrics)를 구축함. 질적조우 지표(QEI)는 에이전트 기반 시뮬레이션(ABM) 로그에서 회피·긴장·양보 이벤트를 자동 집계하는 신규 지표로, 영상 데이터 없이 조우의 질적 마찰 정량화가 가능함 둘째, Space Syntax(공간 구문론)를 위상학적 뼈대로, 고도화 에이전트 기반 시뮬레이션(ABM)을 분석 엔진으로 결합한 방법론을 개발하고 저·중·고 ...
... 알고리즘 레이어와 물리적 레이어의 조합으로 시나리오를 설정하고 질적 조우 지표(QEI) 자동 집계 모듈을 구현함- 서비스 로봇을 운영 중인 상업 복합시설을 단일 테스트베드로 선정하여 공개 데이터셋과 비교를 통한 외적 타당성을 확보함 - 결과물은 고도화 에이전트 기반 시뮬레이션(ABM) 프로토타입, KCI 학술논문 1편으로 함② AI 개입 시나리오를 분석하고 조우 변화 메커니즘을 ...
... 체계는 기존 Space Syntax 연구를 AI 시대에 맞게 확장하는 학문적 기여를 가능하게 함 둘째, 경제·산업적 측면에서 스마트시티 설계·운영, 로봇 친화형 건축 인증, 공간 성능 평가 플랫폼 등 신산업 창출에 기여할 수 있음 셋째, 사회적 측면에서 본 연구는 AI 시대에도 인간의 우발적 만남과 사회적 혼합이 유지될 수 있는 공간 구조 조건을 과학적으로 규명함으로써 알고리즘에 의한 ...