A Study on a Zero Trust Trustworthiness Evaluation Model for Physical AIOT Environments Using a Guardian AI
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114054
과학기술정보통신부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
이석준
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,380만원
6,380만원
기초연구
대학
경기도 성남시
정보/통신 > 정보보호 > 산업보안/융합보안
Physical AI와 OT가 결합된 자율적 물리 행위 환경에서 AI가 생성하는 판단 결과와 물리적 실행 과정 전반을 행위 단위로 검증·통제할 수 있는 제로트러스트 기반 신뢰도 평가·검증 모델을 정립하고, OT 실시간 제어 요구를 만족하는 저지연·경량 성능과 운영 적용 가능 수준의 검증 정확도를 갖춘 감시자 AI 기반 보안 검증 구조 도출
... 비교 실험 연구5차년도(30.09-31.08)OT 환경 적용을 고려하여 감시자 AI 기반 행위 검증 메커니즘을 실시간·경량 구조로 고도화 방안 및 Physical AI 환경에서의 보안·거버넌스 확장 가능성 제시● OT 환경 특성(실시간성·자원 제약)을 고려한 감시자 AI 경량화 및 실시간 행위 검증 구조 고도화● 행위 검증·분산형 정책 판단(PDP/PEP)·행위 통제 구조를 ...
1) 연구과제의 활용방안oPhysical AI가 생성하는 판단 결과와 물리적 행위 대상의 신뢰 검증 개념 정립을 통해 Physical AI?OT 환경의 보안 요구사항 도출 및 설계 단계 참조 모델로 활용 가능o감시자 AI를 중심으로 한 분산형 제로트러스트 PDP/PEP 구조와 행위 단위 통제 흐름을 제시함으로써, 로봇·제조·에너지·물류 등 OT 기반 자율 시스템에서의 ...