Development of a Physical Care AI-Based Neural-Biomechanical Constraint Integrated Analysis and Optimal Gait Movement Generation Framework
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340064861
교육부
한국연구재단
국립한국교통대학교
장상훈
9명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
9,000만원
9,000만원
응용연구
대학
충청북도 충주시
보건의료 > 의료기기 > 재활훈련기기
본 연구의 최종 목표는 뇌졸중 환자의 4가지 다중 생체신호(Motion, EMG, EEG, Metabolic)를 실시간으로 동시 수집하고, Spasticity의 신경학적 제약(neural constraints)과 생체역학적 제약(biomechanical constraints)을 정량화하여 움직임의 경계(boundary)를 파악하고 경계 안에서 가장 안전하고...
- 1차년도 : 보행 과제 중심 Motion, EMG, EEG, Metabolic 4채널 동시 수집 및 동기화 파이프라인 개발. TSRT, NeuroFlexor, MyotonPRO를 활용한 spasticity의 neural/non-neural component 정량화. 건강 대조군 및 뇌졸중 환자 대상 멀티모달 임상 데이터베이스 구축. 환자 제약조건 프로파...
... 학술대회(WCPT, IEEE EMBS, ICORR 등) 연 1회 이상 발표산업화 : \"다중 생체신호 융합 기반 Physical Care AI 재활 프로토콜 및 시스템\" 관련 특허 출원 1건 이상. 클라우드 기반 DTx/SaaS 플랫폼으로 확장하여 맞춤형 재활 프로토콜 제공 기반 마련.과학기술적 기대효과 : 재활 패러다임을 Normalization에서 Functional Optimization으로 ...