Development of Digital Twin Technology for Laser Materials Processing via PI-DeepONet-based Thermo-fluidic Universal Solution Operator
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065011
교육부
한국연구재단
한양대학교
고태환
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 성동구
재료 > 금속재료 > 금속재료공정기술
본 연구과제는 PI-DeepONet 기반 레이저 재료가공 공정의 범용 일반해 연산자 도출 기술을 통해 세계 최고 수준의 디지털 트윈 원천 기술을 개발하는 것을 목표함. 레이저 가공 공정에서 열원에 의해 발생하는 높은 온도·유동 구배를 PI-DeepONet 기반의 범용 일반해 연산자 도출을 통해 빠르게 예측할 수 있는 본 기술은 전고체 배터리에서의 박판 전해질, ...
... 기술을 도입하기 위한 초기 단계에 돌입국부적인 입열이 발생하는 레이저 재료 가공 공정에서 Physical-AI 수요 확대- Physical-AI 기술 도입을 위한 레이저 재료 가공 공정의 디지털 트윈 기술 필요성 부각Physical AI를 통한 제조 지능화를 실현하기 위해서는 데이터가 필요데이터 확보를 위해 공정에서의 물리현상을 모사할 수 있는 디지털 트윈 기술의 수요 급증- ...
... 단축하여, 공정 최적화 기간 및 비용 저감 가능■ 졸업 후 박사후연구원을 통해 본 과제에서 확보한 디지털 트윈 원천 기술을 다중 물리 기반 첨단 제조 공정 전반으로 횡전개하여, Physical AI ... 트윈 원천 기술을 통해 무결점 제조 공정 구현 가능■ 4차 산업혁명의 제조업 핵심 트렌드인 디지털 전환 분야에서 세계적 선도 기술 확보- 디지털 트윈 원천 기술 개발을 통해, 제조 지능화 및 ...