Development of Point Transformer-based transparent teeth correction system automation platform:End-to-End technology that provides 3D scanning,AI diagnosis,AI prediction, and orthodontic device produc...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113892
과학기술정보통신부
한국연구재단
숭실대학교
이강희
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
4,522만원
4,522만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
보건의료 > 치의과학 > 치과교정학
일반적인 인비절라인 교정 과정은 정밀 진단(3D 스캔) → 치료 계획 수립(디지털 시뮬레이션) → 맞춤 장치 제작 → 단계별 장치 착용 및 치과 내원(6-8주 간격) → 유지장치 착용으로 진행되며, 투명한 장치를 1~2주마다 갈아 끼우며 치아를 서서히 이동시키고, 어태치먼트(부착물)와 고무줄을 활용해 정교하게 교정하는 것이 특징이다. 이 과정에서 ClinC...
... 학습하는 것을 목표. 기존의 PointCloud++을 보완한 하이브리드 구조로 도전.- AI 기반 치아 이동 예측 모델 초기 개발 및 내부 검증.■ 3차년도 목표: 언더컷 기술 개발 및 디지털 제조공정 통합 및 임상 검증 준비 4. AI 자동 치료 계획 수립 소프트웨어 개발: AI 예측 모델을 기반으로 최적의 교정 경로 및 투명 장치 디자인을 제안하는 최소소프트웨어 개발...
...o-Sequence) AI 모델의 성능을 획기적으로 향상.- 경제산업적 측면: AI 기반 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 의료 분야에 적용하여, 치료 전 과정을 가상 환경에서 ... 팩토리(Smart Factory) 기반의 대규모 맞춤형 생산(Mass Customization) 체계로 전환하여, 생산 효율성을 극대화하고 신시장 개척에 기여.- 사회적 측면: AI 알고리즘을 통한 치료 ...