PopCon: Developing a Next-Generation Population Synthesis Framework for Scenario-Driven Mobility System Analysis
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065418
교육부
한국연구재단
고려대학교
유승희
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 국토정책/계획 > 교통계획
본 연구는 시나리오 조건을 생성 과정에서 직접 반영할 수 있는 차세대 가상인구 생성 프레임워크(PopCon)를 개발하는 것을 최종 목표로 한다. 이를 통해 모델 재학습 없이 다양한 미래·가상 시나리오에 대응 가능하면서도, 결측 데이터 등 현실적 제약 환경에서도 현실성과 다양성을 동시에 확보하는 강건한 가상인구 생성 기술을 구현하고, 나아가 자연어 기반 사용...
(1) 모델 개발Diffusion 기반 생성 모델과 latent 표현을 활용하여 고차원 인구 분포를 안정적으로 학습SMC 및 Bayesian Network를 결합한 조건부 샘플링 기법을 통해 시나리오 조건을 생성 단계에서 직접 반영기존 방법(rejection sampling, DPS 등)과 비교하여 성능 검증(2) 모델 고도화masking 기반 학습 구조를...
... 확장하고자 함2) 연구개발성과의 기대효과■ [과학·기술적 측면] 인구 합성 패러다임의 차세대 전환 및 원천기술 확보에 기여함- 기존 분포 복원 중심 접근을 넘어, 생성 과정에서 조건을 직접 ... 통해 중복 개발을 최소화하고, 고해상도 수요 예측 기반의 모빌리티 산업 혁신 및 국가 단위 디지털 트윈 분석 체계 구축에 기여함■ [사회적 측면] 데이터 기반의 공정하고 포용적인 정책 설계 ...