Comprehensive Elucidation of Flavor Compound and Development of Preference Prediction Models for Insect Protein in Korean Adults Using Sensometabolomics and Brain-Cognition Fusion Technology
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114561
과학기술정보통신부
한국연구재단
계명대학교산학협력단
홍성준
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,456만원
4,456만원
기초연구
대학
대구광역시 달서구
농림수산식품 > 식품과학 > 식품화학
- 대체단백질의 향미 특성에 대한 sensometabolomics 통합 접근은 결국 곤충단백질 식품의 향미 분자구성 → 센서 신호 → 인간 감각평가 → 뇌 인지 반응을 하나의 프레임 내에서 통합·해석함으로써, 곤충단백질 식품의 Neuro-sensometabolomics 기반 기호도 예측 모델 구축을 목표로 함.
... 통해 얻은 인간의 주관적 감각 데이터에 EEG 기반 뇌 반응 분석과 전자혀·전자코 센싱기법 및 GC-O-MS 및 LC-MS/MS 분석 결과를 연계함으로써, 뇌 인지 반응과 향미 분자 정보 사이의 심층적인 향미인지 메커니즘을 머신러닝기법을 통해 규명할 것임. 최종적으로 전자센서 데이터를 통해 이미 이취 여부를 판정(Pass or Fail)할 수 있는 임계값 기반 이진 라벨(Binary ...
... 기전을 규명하여 객관적인 소비자 맞춤형 제품 개발 가이드라인을 제시함. - 또한, 머신러닝 예측 모델과 전자 센싱 기술을 결합하여 제조 공정 내 품질 편차를 실시간으로 감지하는 QC 자동화 시스템을 확립하고 제품의 균일성을 확보함. 이를 통해 데이터 기반의 향미 정밀 설계 기술을 확보함으로써 대체 단백질 시장의 활성화와 제품 경쟁력 향상을 견인함. 결과적으로 곤충 단백질의 시장 수용성을 ...