The development of a high-reliability AI accelerator for wearable devices based on SNN-CiM
산업혁신인재성장지원(R&D) · 해외연계
2026년
2410019534
산업통상부
한국산업기술진흥원
리가스텍
김창선
6명
2026.07.01 ~ 2027.04.30
2026.07.01 ~ 2028.12.31
4.8억원
6.5억원
개발연구
중소기업
경기도 성남시
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
ㅇ (Pstart, ±P) 펄스 엔진 개발: TTFS 대비 연산 오버헤드 80% 감소 및 펄스 처리 IP 확보.ㅇ Self-Denoising CiM 아키텍처: MLC RRAM의 물리적 오차를 양극성 상쇄 신호로 95% 이상 상쇄하는 하드웨어 구조 설계.ㅇ 고신뢰성 생체 인식 구현: 위조 방지 기능을 포함한 혈관 인식 정확도 99% 이상 달성 (휴대용 폼팩...
ㅇ 1차년도: 아키텍처 설계 및 양극성 펄스 인코딩 - 최적화목표: Pstart, ±P 핵심 IP 설계 및 MLC RRAM 물리적 오차 상쇄 알고리즘 확립 - Pstart 기반 비동기 펄스 엔진 설계: 입력 데이터를 이진 펄스 폭(Pstart)으로 변환하여 워드라인(WL) 활성화를 직접 제어하는 전처리 로직 설계.클록 없이 입력 구간에만 동작하는 Event...
... 아날로그 CiM의 최대 난제인 '전력 소모(ADC)'와 '공정 변이'를 동시에 해결하는 원천 설계 기술 확보.? 기술 격차: SNN 기반 위조 방지 엔진을 SoC에 통합함으로써, 기존 소프트웨어 방식 대비 보안 반응 속도를 20배 이상 단축(5ms 이하)하고 신뢰성 극대화. - 경제·산업적 측면? 신시장 창출: '초저전력+고보안'이 필수적인 차세대 생체 인증 시장(Biometric-IoE)의 ...