Molecular Ices in Protoplaneraty Disks with SPHEREx and JWST: A Statistical Spectral Fitting Method with Radiative Transfer Model Grids
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065113
교육부
한국연구재단
서울대학교
김영준
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
개발연구
대학
서울특별시 관악구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 천문학 > 성간물질/별생성
생명을 이루는 분자들은 우주의 분자 구름에서 얼음의 형태로 생성되고 진화하며, 별의 탄생 과정을 거쳐 원시행성계원반을 형성한 뒤 궁극적으로 행성으로 이어진다. 따라서 원시행성계원반에서 분자 얼음의 분포와 진화를 추적하는 것은 행성계 형성과 생명 기원을 이해하는 데 핵심적인 과정이다. 그러나 기존 연구는 고해상도 관측 기술과 충분한 관측 사례의 부족으로 인해...
... 자료와의 교차 검증을 통해 피팅 알고리즘을 지속적으로 개선하며, 실제 관측 환경에 최적화된 분석 체계를 구축하고자 한다. 아울러 본 연구에서는 대규모 복사전달 계산의 한계를 극복하기 위해 인공지능 기법도 도입하고자 한다. 복사전달 모델 그리드를 학습 데이터로 활용하여, 원시행성계원반의 물리·화학적 조건이 주어졌을 때 얼음 스펙트럼을 빠르게 생성할 수 있는 AI 기반 예측 모델을 개발할 계획이다. ...
본 연구에서 개발한 복사전달 모델 그리드 기반 스펙트럼 피팅 알고리즘은 근적외선 스펙트럼을 이용해 원시행성계원반의 물리량뿐 아니라 분자 얼음의 정량적 분포까지 수 분 내에 도출할 수 있다. 이는 행성 형성과 생명 기원의 환경이 되는 원시행성계원반의 물리적 특성과 얼음의 분포 및 진화 과정을 정교하고 통계적으로 이해하는 데 핵심적인 역할을 하며, 기존에 많은...