Soil Moisture Behavior and Landslide Potential Assessment Using TDR Sensors and AI
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065998
교육부
한국연구재단
대전대학교산학협력단
최원우
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
대전광역시 동구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
집중호우시 토양내 함수비 증가에 의한 산사태 발생 예측을 위하여 각 토양별로 다르게 조성한 간극비와 세립분 함량에 따른 함수비 거동특성을 파악하여 함수비 변화를 통한 산사태 발생 가능성 예측 여부 확인이 본 연구과제의 최종 목표임.
입자의 크기가 다른 글라스비드, 주문진 표준사와 200번체를 통과한 벤토나이트 시료, 경사면에서 획득한 흙 시료들을 조립질에 해당하는 시료와 세립분에 해당하는 시료의 혼입률과 시료 조성 시 간극비를 실험셀에 다르게 조성한 다양한 시료들을 산림청에서 발표한 산사태 발생 강우량인 시간당 강우량 30mm를 실험셀 하부와 상부에 각각 주입하여 강우로 인한 지하 수...
해당 연구 결과를 통해 간극비와 세립분 혼입량에 따른 함수비 변화 거동을 정리하는 기초자료로 활용될 수 있음. 향후 간극수압과 강우량등 다양한 인자를 함께 고려하여 산사태 발생 위험도 평가 연구로 확장될수 있는 기반 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대됨.