Development of High-Quality Precipitation Dataset through X-IoT-Based Multimodal Multiscale Rainfall Observation and Physics-Informed Self-Supervised Learning-Based Data Fusion
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065756
교육부
한국연구재단
고려대학교
황승현
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수리/수문 조사/해석기술
본 연구는 X-IoT 기반의 지점·경로 평균 강우 관측과 원격탐사 기반 공간 강우장을 통합하여, 물리적 일관성과 통계적 정확성을 동시에 만족하는 고품질 강우자료를 구축하는 것을 핵심 목표로 함. 이를 위해, 1) X-IoT 기술을 활용한 멀티모달·멀티스케일 강우 관측 체계를 도입하고, 2) 멀티모달·멀티스케일 자료 간 관계성과 강우장의 시공간 물리 특성을 ...
본 연구과제의 연차별 연구개발내용은 아래와 같음.[1차년도 연구개발내용]■ 연구 대상지역 내 저가형 IoT 센서 기반 저비용 음향 자료 수집 장치 설치- 효율적인 자료 생산 체계 마련을 위한 연구 대상 지역 내 최적 센서 설치 위치 탐색- 저가형 IoT 센서를 활용한 저비용 자료 수집 장치 기반 조밀한 관측 네트워크 형성 및 자료 수집■ LAS 기반 경로 ...
본 연구과제는 과학·기술적 측면과 사회·경제적 측면에서 아래와 같은 기대효과를 가짐.■ 과학·기술적 측면- 멀티모달·멀티스케일 강우자료 통합을 통한 고해상도 강우장 제공으로 실시간 수재해 모니터링 및 의사결정 지원 능력 강화- 물리 제약 기반 AI 자료 병합 기술 적용으로 강우 자료의 신뢰도 확보 및 AI 기반 홍수 예측 모델 정확도 개선- IoT·LAS·...