XAI-based performance prediction and grain design optimization technology for solid rocket motors
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113202
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국항공대학교
오세혁
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,378만원
6,378만원
기초연구
대학
경기도 고양시
기계 > 국방기계 > 로켓추진
1. 연구 배경- 고체추진기관에서 그레인 형상은 연소면적 변화, 연소실 압력 및 추력 곡선 등 내탄도 성능을 결정하는 핵심 설계 변수이며, 형상에 따른 연소면 후퇴의 시공간적 변화는 추진기관 성능을 지배하는 본질적 요인임. 그러나 기존 설계 방식은 고비용 수치해석의 반복 수행과 설계자의 경험에 의존하는 시행착오 접근에 기반하고 있어, 방대한 설계 변수 공간...
본 연구의 연차별 연구내용은 다음과 같음.□ 1차년도: 고체추진기관 그레인 연소면 해석 및 내탄도 해석을 통한 고품질 데이터셋 구축 ― 그레인 형상 파라미터 정의 및 설계 변수 공간의 체계적 구축 ― PIT 기법을 활용한 연소면 해석 모델 강건성 향상 및 신뢰성 검증 ― 연소면 해석 결과와 연계된 내탄도 해석 수행 및 해석 결과의 강건성 확...
... 절감 및 설계 기간 단축 - 설계 자동화 및 최적화를 통한 항공우주·국방 산업의 생산성 및 기술 경쟁력 강화 - 디지털 트윈 및 데이터 기반 설계 플랫폼 구축을 통한 관련 산업 및 소프트웨어 시장 창출 (3) 경제·산업적 기대효과 - 첨단 추진기관 설계 기술 확보를 통한 국가 안보 역량 강화 및 기술 자립도 향상 - AI-공학 융합 기반의 고급 인력 양성과 연구 생태계 활성화 ...