Quantifying Motion-induced Workload and Inferring Work State in XR Remote Collaboration
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111676
과학기술정보통신부
한국연구재단
동덕여자대학교
유일선
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,303만원
6,303만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
기계 > 생산기반기술 > 인간공학기술
본 연구의 최종목표는 MR/AR 원격 유지보수·조립 협업에서 현장 작업자의 신체동작 부담을 정량화하는 XR-Motion Load Index를 개발하고, 이를 기반으로 피로·인지부하·작업오류 가능성을 설명가능하게 추론하는 인간공학적 작업상태 모델을 구축하는 것이다. 적응형 XR 작업지원은 개발모형의 타당성을 검증하기 위한 실험적 적용으로 수행한다. 이를 위해...
1차년도에는 MR/AR 기반 원격 유지보수·조립 협업을 대상으로 작업상태 모델이 포함해야 할 물리 작업상태를 정의한다. 구체적으로 작업자의 머리-손-상체 동작, 작업도구 사용, 작업대상물 위치, 과업단계, 원격전문가 지시 이벤트를 통합한 작업상태 taxonomy를 구축한다. 또한 XR 인터페이스 요인과 신체동작 부담 간의 관계를 설명하는 PAX-HF 개념모...
... 주석 방식, 지시 타이밍, 제스처 요구량을 조정하는 부담저감형 XR 원격협업 시스템의 적용 가능성을 검토한다.- XR 기반 업무환경의 무분별한 도입을 방지하고, 사람 중심의 안전한 디지털 전환을 지원한다. 산업현장에서는 근골격계 부담, 시각 피로, 작업오류, 재작업 문제를 사전에 평가할 수 있으며, 장기적으로 XR 업무의 안전관리 기준, 교육훈련 기준, 노동환경 개선, 원격근무 ...