A Study on Multimodal Adaptive AI Agent for Conflict Resolution in Multi-User XR Environments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112461
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
김승원
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
6,233만원
6,233만원
응용연구
대학
광주광역시 북구
문화예술체육학 > 콘텐츠 > 가상현실/가상세계
본 연구과제의 최종 목표는 XR 환경 내 다중 사용자 간 갈등을 실시간으로 감지하고 적절한 개입을 통해 갈등을 완화하는 적응형 AI Agent를 개발하는 것이다. 이를 위해 다중 사용자 간 상호작용 맥락과 참여자의 감정 상태를 실시간으로 이해하는 모델과 언어적 중재 전략(IER) 및 비언어적 행동 표현(시선 조정, 제스처, 위치 조정 등)을 활용하여 능동적...
... 수집한 공감 데이터셋을 재가공한다. 입력 음성으로부터 화자를 식별하고, 화자별 발화 단위에 대해 음성 기반 감정 인식을 적용하여 감정 상태를 레이블링한다. 이후 부정적 발화 구간과 감정 전환 패턴 등을 반영하여 갈등 대화 데이터를 구축한다. 이를 기반으로 발화 스크립트와 음성 신호(억양, 세기, 속도, 발화 간 침묵)를 결합한 멀티모달 갈등 인식 모델을 학습하며, 갈등 발생 여부와 ...
... 이전의 감정 안정화 단계나 상담 이후의 회복 훈련 단계에 효과적으로 적용될 수 있다.둘째, 디지털 치료제(DTx) 및 정서 헬스케어 연구를 위한 XR 기반 정서·사회적 상호작용 플랫폼으로 활용 ... 복합적 문제를 XR 환경에서 재현하고 조작함으로써 실증 연구 기반을 확장하고, 정서적 관점 전환을 중심으로 한 새로운 XR 기반 정서 연구 방향을 제시할 수 있다. 또한 AI Agent의 ...