Theory and Applications of Zero-inflated Counting Process Models for Risk Prediction
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113021
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국외국어대학교연구산학협력단
이현주
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,402만원
6,402만원
기초연구
대학
경기도 용인시
수학 > 통계 방법론·계산 > 생존분석
... 유연하게 모형화하여 추정의 효율성과 해석 가능성을 동시에 확보하고, 개발된 모형을 실제 의료데이터 분석에 적용함으로써 실질적인 활용성을 확보하고자 한다. 나아가 제안된 모형을 소프트웨어(R 패키지 등)로 구현함으로써 연구성과의 확산과 활용성을 강화하고, 임상 예측, 치료효과 평가 및 환자 맞춤형 관리에 실질적으로 기여할 수 있는 분석 기반을 마련하고자 한다.
(1) 1차년도 (2026)1차년도에서는 GPP를 기반으로 한 단변량(univariate) zero-inflated counting process 모형을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 zero-inflation을 반영할 수 있도록 사건이 구조적으로 발생하지 않는 집단과 반복적으로 사건이 발생하는 집단을 동시에 설명할 수 있는 확률적 강도함수 구조를...
... 반복사건 데이터를 정밀하게 분석할 수 있는 기반을 제공하여 의료자원 관리, 치료효과 평가, 산업 신뢰성 및 품질관리 분야의 효율성을 높일 수 있다. 사회적 측면에서는 분석모형과 소프트웨어를 연구자들이 활용 가능한 형태로 제공함으로써 데이터 분석의 재현성과 신뢰도를 높이고, 국제 공동연구를 통해 국내 연구의 경쟁력과 학술적 확산을 강화할 수 있을 것으로 기대된다.