Impact of debt relief on the quality of life and associated factors for its completion: Using artificial intelligence, administrative data, and mixed methods
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340057059
교육부
한국연구재단
서울대학교
박정민
1명
2026.03.01 ~ 2026.05.31
2023.06.01 ~ 2026.05.31
652만원
652만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
이 연구는 인공지능과 행정데이터, 인과관계의 이해를 위한 종단분석, 그리고 질적 조사를 활용하여 한국사회의 중요한 사회현상이 된 가계부채와 채무조정이 개인의 삶의 질에 미치는 영향 나아가 채무 변제 및 경제적 재기의 성공과 실패 예측요인이 무엇인지를 탐구하고자 한다. 구체적으로 이 연구는 채무조정 신청자에 대한 지난 15년 간의 행정데이터를 이용하여 채무...
이 연구의 주 목적은 행정데이터에 머신러닝을 적용하여 주요한 공공정책인 채무조정제도의 결과를 예측하는 모형을 개발하는 것이다. 더불어 질적 연구를 통해 제도 당사자의 경험과 인식을 확인하고자 한다. 이 연구는 중요한 사회문제로 대두되었지만 아직 체계적인 연구가 부족한 가계부채 특히 관련 정책과 제도의 효과에 대한 정보를 축적하고, 채무조정 완제와 실효의 예...
... 있고, 연구자가 사용할 수 있는 데이터의 종류와 구성은 다변화하고 있다. 특히, 연구자들은 접근성이 점차 높아지고 있는 행정데이터, 기하급수적으로 규모가 커지고 있는 소셜 빅데이터, 사물인터넷정보 등을 적극적으로 활용할 필요가 있다. 둘째, 본 연구는 행정데이터의 장점과 활용가능성을 제시하고, 구체적으로는 채무조정의 효과와 개선방향을 제시함으로써 매우 뚜렷한 정책적, 실천적 ...