Development of an Integrated Framework Combining Image Recognition AI and a Physics-Informed Surrogate for Intelligent Safety Diagnosis of Occluded Transmission Towers
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064129
교육부
한국연구재단
고려대학교
김평화
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 건설시공/재료 > 생애주기가치평가
... 중심 체계에서 벗어나, 데이터 기반의 원격?지능형 유지관리 체계로 전환할 필요가 있다.- 해외 전력회사들은 드론과 AI를 활용하여 가공송전선로의 원격 점검을 이미 수행하고 있으며, 영상 취득부터 클라우드 기반 결함 분석과 자산관리 연계까지 아우르는 전주기 운영 체계를 구축하고 있다8-10.- 산악지형 송전철탑은 수목, 지형, 구조물 중첩에 따른 부재 가림과 복잡한 배경으로 인해 일반적인 이미지 ...
● 연구는 총 3차년으로 진행되며, 각 차년도별 장면 인식 및 진단 기반 구축, 가림부재 복구 및 상태추정 고도화, 통합 안전진단 및 원격 유지관리 활용성 검증의 간계로 구반하여 추진된다.● 산악지형 송전철탑 영상 및 이미지를 대상으로 장면 유형을 분류하는 타워게이트와 국부 부재 상태를 판별하는 멤버게이트를 개발하고, 실규모 실험 및 구조해석 연구로부터 확...
● 본 과제를 통해 산악지형 송전철탑에 특화된 AI 기반 원격 유지관리 및 손상 진단 기술과, 이미지 인식 결과를 실험·구조해석 기반 상태평가와 연계하는 physics-informed 통합 진단 프레임워크를 구축하고자 한다. 개발된 기술은 한국전력공사 등 전력설비 유지관리 기관에서 송전철탑 점검 자동화, 유지관리 우선순위 결정, 위험구간 사전 탐지에 활용될...