AI-Driven Learner-Adaptive Spatial Experience Playback Framework in AR/VR Environments
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065682
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
최세린
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
기타
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
본 과제의 최종 목표는 AR과 VR 환경에서 기록된 과제 수행 영상의 탐색과 재생을 학습자 상태에 맞게 자동으로 조절하는 Adaptive Playback in AR VR 프레임워크를 설계하고 구현하며, 조립과 산업 안전 훈련과 맞춤형 학습 도메인에서 사용자 실험을 통해 그 효과를 검증하는 것이다. 이 프레임워크는 선행 연구(1단계: OCG 기반 분기점 생성...
(가) 적응형 하이브리드 탐색: 선행 연구(ISMAR 2026 심사 중)에서 연구자는 장면 그래프 기반 녹화에서 부품 간 조립 이벤트를 자동 추출하고, 완성된 조립체를 축소 3D 모델(조립체 인터페이스)로 제시하여 객체 중심 이벤트 검색(ODER) 시스템을 설계하였다. 24명 대상 실험에서 객체축 인터페이스는 시간축 대비 탐색 시간을 22% 단축하였고(p ...
본 과제는 AR과 VR 공간 재생을 고정 속도 재생에서 학습자 상태에 맞춰 반응하는 적응형 재생으로 전환하는 연구이다. 학술적으로는 HCI와 MR 분야에서 숙련도와 진행도 축의 적응 재생이라는 연구 방향을 개척하고, VLM과 LLM을 공간 튜토리얼에 적용하는 방법론을 제시한다. 연구 결과는 IEEE VR 및 ISMAR(정보과학회 S급 학회) 투고를 목표로 ...