Development and Evaluation of an NCSBN Clinical Judgment Measurement Model-Aligned Retrieval-Augmented Generation(RAG) AI Tutoring System for Cardiovascular Nursing Clinical Judgment among Nursing Stu...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112529
과학기술정보통신부
한국연구재단
조선대학교
유재용
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,499만원
6,499만원
기초연구
대학
광주광역시 동구
보건의료 > 간호과학 > 임상간호 중재
본 연구과제의 최종목표는“간호학생의 심혈관계 만성질환 및 급성 악화 상황에 대한 임상판단 역량을 향상시키기 위하여, NCSBN 임상판단측정모델에 기반한 검색증강생성(RAG) 튜터링 시스템을 개발하고 그 교육적 효과와 적용가능성을 검증”하는 것임. 궁극적으로 본 연구는 간호학생이 AI가 제공하는 답변을 수동적으로 수용하는 데 그치지 않고, 근거자료의 출처와 ...
·연구과제의 내용: 본 연구는 3년차 연구로 설계되며, MRC 복합중재 개발 및 평가 프레임워크의21 개발, 정교화, 평가 및 적용가능성 검토 원리를 따라 수행하고자 함. 1차년도에는 근거종합과 교육요구도 분석을 통해 RAG 시스템 요구사항과 심혈관 간호 학습콘텐츠를 도출함. 2차년도에는 교수자 검증형 심혈관 간호 전문지식 데이터베이스와 고도화된 모듈형 R...
...정 자신감의 향상과 함께, 장기적으로는 신규간호사의 실무 적응 준비도 제고에 기여할 것으로 사료됨. 또한 출처확인 능력·AI 오류탐지 능력 등 책임있는 AI 활용역량을 함양함으로써 디지털 전환 시대 간호사에게 요구되는 새로운 핵심 역량 강화에 기여할 것임. 최신 RAG 기술을 간호교육 영역에 조기에 구현함으로서 초고령사회의 심혈관계 만성질환 부담에 대응하는 근거기반 간호교육을 ...