Development of Ferroelectric-Based Asymmetric Double-Gate Synaptic Devices and Artificial Neural Network Architectures
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113451
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교 강릉캠퍼스
백명현
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,439만원
4,439만원
응용연구
대학
강원특별자치도 강릉시
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > Si 소자
◎ 최종 목표본 연구에서는 하드웨어 기반의 인공신경망을 탐색하고, 강유전체 박막을 가중치 정보 저장층으로 하는 비대칭 더블게이트 구조의 시냅스 모방 소자 및 어레이 구성 방안을 제안함으로써 저전력 지능형 반도체 아키텍처 기반 마련을 목표로 한다. 나아가, 하드웨어 시냅스 어레이의 가중치 배열을 딥러닝 네트워크에 적용하기 위한 다양한 방법론을 확보한다. 이를 달성하기 ...
2) 연구과제의 내용 (1차년도) 비대칭 더블게이트 FeFET 시냅스 구조 설계 및 다치화 동작 검증◎ 연구 목표- 비대칭 더블게이트 구조 기반 FeFET 시냅스 소자의 동작 원리 확립- 강유전체 분극 제어 기반 multi-level synaptic weight 구현- 하드웨어 기반 양수화/양자화(weight shift & quantization) 알고리...
... weight 구현 및 HW-SW 가중치 변환 기술은 향후 CNN, Transformer 등 다양한 인공지능 모델의 하드웨어 기반 구현에 활용 가능함.- 또한, CMOS 공정 기반의 FeFET 시냅스 제작 기술은 기존 반도체 공정과의 높은 호환성을 바탕으로 차세대 지능형 반도체 및 AI 가속기 연구로 확장 가능함.- 본 연구에서 확보한 시냅스 어레이 기반 inference 동작 ...