Reconstructing population neural dynamics through single-neuron-level decomposition of dopamine-dependent signals
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111707
과학기술정보통신부
한국연구재단
대구경북과학기술원
이광
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,494만원
6,494만원
기초연구
대학
대구광역시 달성군
뇌과학 > 뇌공학 > 뇌신호의 측정 및 분석
- 본 연구는 보상 조건화된 선조체 신경회로에서 도파민 신호와 개별 뉴런 신경활성 간의 관계를 단일 입·출력 대응 구조가 아닌 다층적 신호 구성 체계로 재정의하는 것을 목표로 함. 이를 위해 도파민 시계열 신호를 설명 변수로, 대규모 다채널 전기생리학적 신경활성을 반응 변수로 설정하여, 개별 뉴런의 신경활성을 도파민 의존 성분과 독립 성분으로 분해함.- 동...
(1) 도파민 의존/독립 성분 분해 (26.09~26.12)- GLM 기반 시간 커널 모델을 활용하여 도파민 신호가 개별 뉴런 발화율에 미치는 영향을 시차를 고려한 형태로 모델링하고, 이를 통해 신경활성을 도파민 의존 성분과 독립 성분으로 분해함. 분해 결과는 상관계수, 상호 정보량, 교차검증 등을 통해 타당성과 안정성을 검증하며, 필요 시 PLSR 기반 ...
... 간의 관계를 구조적으로 해석하는 범용적 프레임으로 확장 가능함. 이는 다양한 뇌 영역 및 행동 패러다임에 적용 가능한 표준화된 분석 방법으로 활용될 수 있으며, 신경회로 기반 계산 모델 및 인공지능 설계에 있어 상태 의존적 가중치 조절 개념을 구현하는 데 기여할 수 있음.- 도파민 관련 신경정신질환에서 회로 수준의 신호 처리 왜곡을 정량적으로 분석할 수 있는 도구로 활용되어, 향후 정밀 표적 치료 ...