Research on Quantum-Resistant Functional Encryption based Artificial Intelligence for Privacy Preserving
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340054222
교육부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
한경현
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2024.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
경기도 성남시
정보/통신 > 정보보호 > 서비스/응용보안
본 연구과제의 최종 목표는 양자 컴퓨팅 시대에 개인정보보호가 가능한 양자 내성 함수암호 기반 인공지능 개발의 난제를 해결하고, 성능 최적화 구현 기술을 연구하는 것이다.1년차: 양자 내성 함수암호 기반 인공지능 개발의 난제 해결 연구- 인공지능 모델의 피연산자 크기를 고려한 양자 내성 함수암호 파라미터 설계- 정확도와 처리 시간을 고려한 양자 내성 함수암호 기반 ...
1년차: 양자 내성 함수암호 기반 인공지능 개발의 난제 해결 연구- 본 연구 1년차는 최근 제안된 양자 내성 함수암호인 RLWE-IPFE[19]를 활용하여 양자 내성 함수암호 기반 인공지능을 개발하고자 한다. RLWE-IPFE는 처리 시간은 짧지만 피연산자 크기를 크게 제한하여, 본 연구자가 선행 연구를 통해 분석한 결과 이로 인해 인공지능의 정확도가 30% ...
성과 및 기대효과 - 세계 최초로 양자 내성 함수암호를 인공지능 환경에 적용한 개인정보보호 인공지능 기술을 개발하고, 국내/국제 특허를 등록하여 국산 원천 기술 확보가 가능하다.- 개발되는 기술은 함수암호 기반 PET 기술로써 개인정보보호에 민감한 해외에 국산 AI 기술 수출을 장려할 수 있으며, 특히 양자 내성 암호를 활용하기 때문에 산업체 수요도 높다.진로계획 ...