Android Vulnerability Detect & Automated Repair Leveraging Large Language Model
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형B)
2026년
2710102663
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교에리카산학협력단
이연준
13명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2024.04.01 ~ 2027.03.31
2.5억원
2.5억원
개발연구
대학
경기도 안산시
정보/통신 > 정보이론 > 소프트웨어 공학
본 연구에서는 거대 언어 모델을 활용하여 안드로이드 프로그램 취약점을 탐지하고 자동으로 수리하는 기술을 개발하고자 한다. 또한 안드로이드 취약점 탐지 및 자동 수리 기술에 거대 언어 모델을 사용한다면 새로운 취약점이 발견되었을 때 재훈련에 의해 큰 비용이 발생한다는 문제점과 거대 언어 모델에 코드를 입력으로 주어졌을 때 거대 언어 모델 소유 기업의 학습 자...
해당 과제는 하나의 단계만 존재해 연구 개발 내용도 최종 내용과 동일하다. 1. 거대 언어 모델 기반 안드로이드 프로그램 취약점 탐지 및 자동 수리 기술 개발● 거대 언어 모델 기반 안드로이드 프로그램 취약점 탐지 기술 개발거대 언어 모델 기반의 안드로이드 프로그램 취약점 탐지 기술을 개발한다. 거대 언어 모델을 그대로 사용하는 것은 오진율이 높고 복잡...
... 신뢰성 향상 : 코드 생성 모델은 취약점이 있는 훈련 데이터셋, 제한된 콘텍스트 인식, 실시간 보안 평가의 부족 등의 이유로 보안에 취약한 코드를 만들기도 한다. 그럼에도 최근 코드 생성 모델의 ... 위험을 초기 단계에서 제거할 수 있게 된다. 이는 소프트웨어의 수준을 강화하고, 잠재적인 보안 사고를 예방할 수 있다. 또한 사이버 보안에 사용되는 막대한 비용을 절약할 수 있다.대형 언어 ...