Epidemic Forecasting and Effective Reproduction Number Estimation using LLM-based Social Signals and Physics-Informed Neural Networks
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066464
교육부
한국연구재단
고려대학교세종캠퍼스
이다솜
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
세종특별자치시 세종특별자치시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 프레임워크가 실제 공중보건 정책 환경에서 활용 가능한 수준의 정확도와 해석 가능성을 확보하도록 검증하고, Re 기반 감염병 모니터링 및 정책 시나리오 분석을 지원하는 실용적 도구로 발전시키고자 한다. 이를 통해 감염병 확산의 조기 탐지, 유행 패턴 변화 대응, 정책 효과 평가까지 통합적으로 수행할 수 있는 차세대 감염병 예측 시스템 구축을 최종 목표로 설정한다.
본 연구는 거대언어모델 기반 사회적 신호와 물리 기반 신경망을 통합한 감염병 예측 모델을 개발하기 위해, 신호 추출, 임베딩, 물리 통합 학습, Re 추정의 단계적 구조로 연구개발을 수행한다. 먼저, 신호 추출 단계에서는 뉴스, 정책 문서, SNS 등 다양한 비정형 텍스트 데이터를 수집하고, 거대언어모델을 활용하여 정책 개입 강도, 공중 위험 인식 수준, ...
... 사회적 신호를 반영할 수 있어, 기존 후행적 데이터 기반 모델의 한계를 보완하고 조기 경보 시스템으로 발전할 수 있는 가능성을 지닌다. 이를 통해 감염병 확산 초기 단계에서 위험을 감지하고 ... 과학적 근거 기반 정책 결정에 기여할 수 있다.향후에는 본 연구를 멀티모달 데이터(유전체 정보, 이동 패턴, 의료 데이터 등)로 확장하여 감염병 탐지, 확산 예측, 정책 평가를 통합하는 ...