Research on the Impacts of Generative AI on Students' Creative Exploration on Form and Spatial Configuration, Appropriateness, and Use Scenario in Architectural Design Education
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066247
교육부
한국연구재단
인하대학교
신동현
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
인천광역시 남구
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 설계 정보화기술
... 탐구과정과 성과물의 독창성, 기능성, 적합성, 이야기 구성 및 전달에 미치는 효과와 한계를 규명하고, 이를 위해 (2) 상용 이미지 생성형 AI를 대상으로 프롬프트 구조 설계, 추가적인 데이터 학습을 통하여 학생들이 공간사용에 관한 시나리오를 관찰하고 설계안에 다시 반영하도록 돕는 디자인 협업 모델 개발이다. 건축교육에서부터 건축실무에 이르기까지 독창적인 형태와 공간구성을 실험하고 ...
... 입력값 (Image-to-Image)으로 하여 사용자 행동과 공간경험, 시나리오를 탐구할 수 있는 실험 플랫폼을 구축한다. 필요 시 본 연구실에서 개발한 Unity 기반의 에이전트 기반의 인간행동 시뮬레이터를 사용하여 사용자 행동과 공간반응에 관한 추가적인 학습 데이터를 구축한다 (Hong et al, 2025). 이후 본교 1학년 학생들을 대상으로 회화 작품에서 형태적 ...
본 연구를 통해 검증되는 방법론은 설계교육 현장에서 생성형 AI를 창의성 도구로 활용하기 위한 실증적 근거로 기능하며, 건축설계 수업에 즉시 적용 가능한 교육 모델로 확장될 수 있다. 특히 본 연구의 실험과정과 결과는 특정 수업이나 과제 유형에 국한되지 않고, 형태 탐구와 이야기 전달과 구성을 동시에 요구하는 다양한 설계 프로젝트에 유연하게 적용될 수 있다...