Development of Technology for Fused Data Collection and Validation in Rubber Molding Processes
인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D) · 인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D)
2026년
2710111753
과학기술정보통신부
정보통신산업진흥원
주식회사 소르테크
김병기
30명
2026.08.01 ~ 2026.12.31
2026.08.01 ~ 2030.12.31
16.0억원
26.6억원
개발연구
중소기업
부산광역시 해운대구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
PI-LAM 기반의 물리지능(PINN)과 소형 거대언어모델(sLLM)을 융합한 제조AX인프라를 통해 고무 공정의 분절성을 극복하고, ±0.1mm 이하의 초정밀 제어 기반의 화승R&A형 무인 자율 제조(Dark Factory) 모델을 확보함
... 설비(압출, 가류, 인취, 절단 등)별로 파편화되어 수행되던 수치 해석의 한계를 연속된 설비 공정의 인과관계를 추론할 수 있도록 데이터를 통합, 연계 수집하여 극복 - 연속 통합 해석 구조로 전환하여, 앞 공정의 조건 변화가 다음 공정에 미치는 누적 품질 영향(수축, 변형 등)을 전 주기적(Closed-loop)으로 제어 o 실현성 및 현장 적용 효과 고려하여 PINN모델 도출 ...
... 이하로 약 1/6 이상 대폭 감소시켜, 연간 수억 원 규모의 고무 원재료 손실 비용 절감 - 제조 노하우 자산화: 작업자의 경험과 감각에 의존하던 암묵지를 sLLM 생성형 AI와 디지털 자산으로 보존하여, 현장 인력의 고령화 및 구인난 문제를 실질적으로 해결함.o 기술적·정책적 효과 - 원천 기술 국산화: 수입 솔루션과 통계형 AI 의존에서 탈피하여, 열역학·유변학 등 ...