Development of Krylov-AI Integrated Model Order Reduction Technology for Real-Time Nonlinear Response Prediction of Rubber Systems
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113560
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립경국대학교
한정삼
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,392만원
6,392만원
기초연구
대학
경상북도 안동시
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
... 성능과 Edge AI 확장 가능성을 검증한다. 최종적으로 세탁기 고무 가스켓, 차량 부싱 또는 방진 마운트 등 실제 고무 부품 2건 이상에 적용하여 FEM 대비 ±5% 이내의 예측 정확도와 해석 시간 90% 이상 단축을 달성하고, 반복 설계, 상태 예측, 디지털 트윈 및 스마트 제조 현장에 활용 가능한 물리 기반 ROM-AI 통합 해석 체계를 확립하고자 한다.
본 연구는 초탄성·점탄성 특성을 갖는 고무 시스템의 비선형 구조 응답을 고속·고정밀로 예측하기 위한 Krylov-AI 융합 모델차수축소 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 1차년도에는 실제 형상, 재료 비선형성, 접촉 조건, 하중 이력 및 주파수 조건을 반영한 고충실도 비선형 FEM 해석 데이터를 구축하고, 설계변수 변화에 대응 가능한 Parametric ...
... 응답 기반 상태 예측 및 예지보전 기술로 확장한다. 또한 ANSYS-MATLAB 연동 기반 디지털 트윈 환경에 적용하여 실시간 상태 추정 및 운영 최적화에 활용하고, IoT 및 Edge AI ... 현장 적용성을 강화한다.- 기대효과로는 FEM 의존 해석 구조를 경량 ROM-AI 기반으로 전환하여 해석 비용 절감과 설계 자동화를 촉진하고, 고무 시스템의 비선형 응답을 실시간으로 예측 ...