Fully-Scalable Power Management IC Cluster for Ultra-High Power Delivery in High-Performance AI Computing Platforms
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112527
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
김현식
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,329만원
6,329만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
본 연구의 최종 목표는 고성능 AI 연산 플랫폼을 위한 Scalable-and-Stackable (SaS) PMIC Cluster를 개발하는 것이다. SaS-PMIC Cluster는 병렬화와 확장성을 극대화하여, 10W급 단일 PMIC 코어를 기반으로 1kW급 초고출력을 달성하는 전력 관리 솔루션을 제공한다. 이를 통해 중앙 집중식 제어(supervisor...
본 연구는 제안하는 병렬-확장형 SaS-PMIC Cluster를 구현하기 위해 다음의 연구개발을 수행한다.1차년도(2025): SaS DC-DC Core PMIC의 기본 설계를 완료하고, 병렬화 확장성을 검증한다. 이를 위해 65nm 공정 기반의 단일 PMIC 코어를 개발하고, SaS Bridge 및 Load-Sharing Bus를 통해 5-phase 병렬...
... 전력 관리 솔루션을 제공한다.- 확장성 개선: 무한대에 가까운 병렬화 확장성을 통해 PMIC 설계의 재사용성을 극대화하고, 개발 시간과 비용을 절감한다.- 시장 경쟁력 확보: 데이터센터와 클라우드 컴퓨팅, AI 연산 플랫폼 등 핵심 인프라의 전력 공급 문제를 해결하여, 산업 경쟁력을 강화한다.본 연구는 차세대 전력 관리 기술의 새로운 표준을 제시하며, AI 및 머신러닝 등 고성능 컴퓨팅 ...