Development of a Multiplex Rapid Detection Panel for Feline Tumor Hotspot Mutations and Construction of an AI-based Treatment Strategy Algorithm
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112700
과학기술정보통신부
한국연구재단
대구가톨릭대학교
HONG JAE WOO
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,481만원
6,481만원
기초연구
대학
경상북도 경산시
보건의료 > 의생명과학 > 생리학
... 정밀하게 검출할 수 있는 다중신속 qPCR 기반 진단 패널을 개발하고, ddPCR 기반 절대정량 체계를 통해 이를 표준화하는 것임. 또한 전국 동물병원 네트워크에서 수집된 임상 치료반응 데이터와 인간 암 빅데이터를 통합 분석하여, 고양이 종양 환자 맞춤형 치료전략을 예측할 수 있는 AI 기반 알고리즘을 구축함으로써 수의 정밀종양학 진단 및 치료 의사결정 시스템을 확립하는 것을 목표로 ...
... allele-specific primer를 설계함. 이를 위해 pan-cancer 유전체 데이터와 COSMIC, ClinVar 등 공공 데이터베이스를 활용하여 10개 유전자 21개 돌연변이를 ... 넷째, 전국 협력 동물병원을 통해 수집된 고양이 종양 환자의 돌연변이 프로파일 및 치료반응 데이터를 확보하고, 이를 인간 암 빅데이터(TCGA, OncoKB 등)와 통합하여 머신러닝 및 딥러닝 ...
... 신속한 B2B 임상 서비스로 상용화가 가능하며, 고양이 종양의 정밀진단 및 맞춤 치료 의사결정을 지원함. 또한 AI 기반 치료전략 알고리즘은 인간-동물 비교종양학 연구에 활용 가능한 핵심 데이터 자산으로 확장될 수 있음. 이를 통해 국내 반려동물 의료 서비스의 고도화 및 글로벌 진단 시장 진출을 촉진하고, 수의 정밀의료 분야의 산업적·학문적 경쟁력을 동시에 확보할 것으로 기대됨