AI-Integrated Optical Microscopy for Real-Time Interfacial Dynamics Analysis at the Solid Electrolyte-Anode Interface
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066479
교육부
한국연구재단
경상국립대학교
이정훈
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
경상남도 진주시
전기/전자 > 전지 > 이차전지
... 위해, 실시간 시각화 하드웨어와 인공지능 기반 분석 소프트웨어가 결합된 차세대 통합 분석 플랫폼을 구축하는 것을 최종 목표로 합니다.기존의 계면 분석 방식은 주로 전지를 구동한 후 분해하여 ... 하드웨어적 목표로서 기존 밀폐형 표준 셀 대비 전기화학적 성능 편차를 5% 이내로 억제하여, 관찰 데이터의 학술적·산업적 신뢰성을 확보하겠습니다. 이를 통해 리튬 증착 형상을 국소적 단면이 아닌 전체적인 ...
본 연구의 내용은 크게 인시튜(In-situ) 분석 환경 구축, 데이터 수집 및 정량화, 그리고 머신러닝 기반 모델링의 3단계로 구성됩니다.첫째, 실제 구동 조건이 반영된 In-situ ... Impact Factor 15점 이상의 SCI급 학술지에 게재하는 것을 목표로 하며, 본 분석 플랫폼을 실리콘(Si)이나 흑연 등 다양한 음극재로 확장하여 차세대 배터리 연구의 표준화된 분석 체계를 ...
... 성장하겠습니다. In-situ 셀 설계부터 머신러닝 모델링까지 연구 전 과정을 주도적으로 수행하며 확보한 데이터 분석 역량은 국내 배터리 산업의 기술 경쟁력을 강화하는 밑거름이 될 것입니다. 최종적으로 SCI급 우수 학술지 게재를 통해 대한민국 배터리 연구의 학술적 위상을 높이고, 데이터 중심의 스마트 배터리 분석 플랫폼 시장을 선점하는 데 기여하겠습니다.