Design of an RRAM-Based Analog/Digital Hybrid CIM Architecture for High-Efficiency AI Inference
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066340
교육부
한국연구재단
인하대학교
이강재
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
인천광역시 남구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
... 아니라 회로 및 아키텍처 수준에서 해결하고자 하며, 아날로그 연산의 높은 에너지 효율과 디지털 연산의 높은 정확도를 결합한 Hybrid CIM 구조를 구현하는 것을 지향한다. 이를 위해 인공신경망의 가중치 연산을 RRAM 어레이에 효과적으로 매핑할 수 있는 연산 구조를 정립하고, 트랜지스터 기반 어레이와 고집적 크로스바 어레이를 비교하여 최적 구조를 선정할 예정이다. 또한 RRAM ...
본 연구는 RRAM 기반 Analog/Digital Hybrid CIM 아키텍처를 실제 칩 구현 수준까지 구체화하기 위해 단계적으로 수행된다. 먼저 인공신경망의 연산 구조를 분석하고, 각 layer의 가중치 연산을 RRAM 기반 메모리 어레이로 모사할 수 있도록 모델링하여 최적의 가중치 매핑 기법을 연구한다. 이 과정에서는 단순히 저장 소자로서의 RRAM이 아니라, ...
... 전력 제약이 큰 응용 분야의 AI 반도체 개발에 기여할 수 있다. 또한 연구 수행 과정에서 인공신경망 모델링, RRAM 소자 특성 해석, 혼합신호 주변회로 설계, 레이아웃, post-layout ... 기업, 시스템 반도체 기업, 전문 연구기관 등에서 요구하는 실질적 역량과 직결되며, 고효율 지능형 반도체 시스템 연구개발을 선도할 수 있는 기반이 된다. 나아가 본 연구는 폰노이만 병목을 ...