Development of a Multimodal State Estimation Model for Reasoning and Regulation in Human-AI Collaborative Inquiry with Public Observational Science Data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113230
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
이정민
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,454만원
6,454만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
사회과학 > 교육학 > 교육공학
▶ 본 연구의 최종목표는 공공 관측 과학데이터 기반 협력 탐구에서 생성되는 멀티모달 인간-인공지능 상호작용 데이터를 활용하여, 학습자의 과학적 추론 상태와 팀 수준의 협력적 조절 상태를 동시에 추정하는 멀티모달 상태 추정 모델을 개발하고, 이를 교육적 지원으로 연결하는 상태 기반 적응형 지원 원리를 도출·검증하는 것이다. 본 연구는 생성형 인공지능을 단순한 답변 ...
... 분절 기준과 상태 주석 매뉴얼을 개발한다.▶ 2차년도에는 학부생(예비교사 포함) 팀을 대상으로 Kepler 시계열 광도곡선 기반 협력 탐구 자료를 수집한다. 수집 자료는 자연어 응답 및 인공지능 대화 텍스트, 시각적 산출물, 탐색·조작 로그, 협력 상호작용 로그로 구성하며, 모든 자료를 타임스탬프 기준으로 동기화한다. 이후 자료를 결정 에피소드 단위로 정렬하고, 일부 에피소드에 ...
... 있는 이론적·방법론적 프레임워크이다. 이 프레임워크는 과학적 추론 상태 R0-R4, 협력적 조절 상태 C0-C5, 결정 에피소드 분절 기준, 상태 주석 매뉴얼을 포함한다. 이는 인간-인공지능 협력학습, 탐구기반학습, 협력학습 분석 연구에서 활용 가능한 공통 분석 기준으로 확장될 수 있다.▶ 두 번째 성과는 결정 에피소드 단위 멀티모달 데이터셋 구축 절차와 상태 주석 체계이다. ...