LMM and XAI-based Plagiarism and Appropriation Verification Methodology for Ensuring Fairness in Public Architectural Competitions
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066009
교육부
한국연구재단
경북대학교
남지욱
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 건축
본 연구의 최종 목표는 LMM(Large Multimodal Model)과 XAI(Explainable AI) 기술을 결합하여, 공공건축 현상설계 심사의 공정성을 확보하기 위한 객관적 표절 및 차용 검증 방법론을 구축하는 것입니다.단순한 시각적 유사성 비교를 넘어, 현상설계 제출안의 설계설명서(텍스트)와 조감도(이미지)를 통합 분석함으로써 악의적인 '표절'...
① 데이터 수집 및 건축 비평 기준 체계 수립 (1단계)미학적 차용 이론 고찰: 건축 사조 및 비평 이론을 학습하여 단순 모방과 창조적 전개를 구분하는 비평적 판별 기준을 수립합니다.저작권 판례 분석: '웨이브온' 판례 등 실제 건축 저작권 침해 사례를 분석하여 법리적·객관적 평가 지표를 도출합니다.데이터셋 구축: 국내외 공공건축 현상설계 당선작 1,000...
... 소모적인 법적 분쟁을 없애고 사회적 합의 비용을 절감합니다.③ 학술 및 기술적 측면-다학제적 융합 연구 모델 제시: 건축 비평 이론과 최신 AI(LMM, XAI) 기술을 결합하여 건축 분야의 디지털 전환(Digital Transformation)을 선도하는 정량적 분석 방법론을 확립합니다.-건축 특화 데이터베이스 활용: 연구실 보유 도면 데이터와 수집된 현상설계 데이터를 연계하여 향후 건축 ...